GLOBALER VERSICHERUNGS-KONZERN - Case Study

Fragestellung

Im Marketing & SEO dauert es zu lange, entscheidungsrelevante Daten zu sammeln. Unser Kunde setzt auf datenbasierte Entscheidungen, aber die benötigten Daten für diesen Prozess sind auf verschiedene Quellen verteilt. Da die Daten unabhängig voneinander erhoben werden, ist es schwierig, den Erfolg von Marketing-Maßnahmen (wie Kampagnen, UX, Content etc.) anhand eines einzelnen Faktors zu messen. Die Daten aus verschiedenen Reports und von unterschiedlichen Stakeholdern zu sammeln, nimmt Zeit in Anspruch. Daher kann die Unternehmensstrategie nur auf einer monatlichen oder längerfristigen Basis evaluiert werden.

Stakeholder

Marketing Operation Stakeholder, Product Manager, Division Manager, Head of Marketing

Projektumsetzung

Wir entwickelten ein Marketing Data Warehouse und eine SEO-Echtzeit-Benachrichtigung als Lösung mit flexiblen Modulen, die an die Bedürfnisse des Kunden angepasst werden.

• Im Marketing Data Warehouse werden die Daten zusammengeführt. Wir verbanden die Data Pipelines der verschiedenen Web-Anwendungen und zogen die Daten in eine All-in-one-Plattform, um die Datensätze zu zentralisieren.
• Mit Hilfe von interaktiven Dashboards und angepassten Reports für unterschiedliche operative oder strategische Ziele kann der Kunde nun zu jedem beliebigen Zeitpunkt einen up-to-date Überblick erhalten und die operative Strategie dementsprechend anpassen. Die meisten der Reports können automatisch aktualisiert werden. So wird auch langfristig Zeitaufwand eingespart.
• Darüber hinaus überwachen wir mit unserer Lösung die Webumgebung hinsichtlich kritischer Probleme im Bereich Tech-SEO. Die Stakeholder können hier Echtzeit-Benachrichtigungen per E-Mail oder über Kommunikationstools wie Slack erhalten. So können sie sofort handeln, bevor es zu spät ist.

Die Lösung funktioniert elegant durch einen einzelnen Connector zum Datenvisualisierungs-Tool und bleibt flexibel, da wir bei Bedarf stets weitere Datensätze hinzufügen können.

Technischer Anwendungsbereich

• SEO-Datenquellen: Google Search Console, PageSpeed, CoreWebVitals, FIleSize (WebPageTest), Sisitrix, Ryte, etc.
• Daten zum User Behaviour: Web Analytics
• Daten zur Nutzerzufriedenheit: Umfragedaten
• Interne Daten: KPI-Plan
• MongoDB
• Google BigQuery, MySQL

*Basierend auf der Schätzung, dass die Teams des Kunden selbst Daten ziehen und den Report monatlich updaten müssen. -> 2,5 Stunden pro Monat * 12 Monate * mindestens 4 Teams = 120 Stunden

Leistungen 

IT & Infrastructure 

• Zusammenführung verschiedener Datenquellen 
• Entwicklung eines Marketing Data Warehouse 

BI & Digital Analytics 

• Dashboards mit Echtzeit-Informationen
• Flexible Module 
• SEO-Echzeit-Benachrichtigungen