Die 11 beliebtesten GenAI-Tools im Jahr 2025 (mit drei Fallstudien)

Seien wir ehrlich – als Marketer muss man heute eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen, vom Verfassen überzeugender E-Mails und der Erstellung ansprechender Inhalte bis hin zur Durchführung von Kampagnen, der Optimierung der Performance und der Analyse von Kampagnenergebnissen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Und während Ihre Marketing-To-Do-Liste immer länger wird, bleibt die Anzahl der Stunden am Tag gleich. Hier kann Generative AI (GenAI) Sie bei der Erstellung hochwertiger Inhalte oder der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben unterstützen. So können Sie effizienter arbeiten und mehr Zeit für strategisches Wachstum und wirkungsvolle Ergebnisse aufwenden.

KI-Tools oder -Agenten sind mittlerweile in der Lage, zu schreiben, zu entwerfen, zusammenzufassen, zu analysieren, Brainstorming zu betreiben und sogar repetitive Aufgaben zu automatisieren. Sie können 30 KI-Agenten entwickeln, die verschiedene Aufgaben übernehmen und rund um die Uhr arbeiten, ohne dass Sie ihnen ein Gehalt zahlen müssen. Natürlich fallen Kosten für Abonnements, Entwicklung und Wartung an, aber diese sollten nur einen Bruchteil des Monatsgehalts von 30 Mitarbeitern ausmachen.

Heute haben wir eine Liste der 11 beliebtesten KI-Tools zusammengestellt, die Marketern wie Ihnen helfen können, effizienter zu werden, sich auf Wachstum zu konzentrieren und sich an bevorstehende Veränderungen anzupassen. Später werden wir auch drei erfolgreiche Fallstudien zur GenAI-Technologie diskutieren, die Ihnen helfen werden, zu verstehen, wie schnell sich KI entwickelt.

Sind Sie bereit zu entdecken, welche GenAI-Tools Ihre nächste Marketingkampagne beflügeln können? Lassen Sie uns eintauchen.

Die 11 beliebtesten GenAI-Tools mit ihren Vor- und Nachteilen

1. Google AI Overview

Google AI Overview, kurz AIO, wurde im Mai 2024 auf dem US-Markt und im März 2025 auf dem EU-Markt offiziell eingeführt. Es handelt sich dabei eher um eine erweiterte Suchmaschinen-Ergebnisseite (SERP), die eine zusammengefasste Antwort auf die Suchanfrage oder die gesuchten Informationen liefert. Dies funktioniert in der Regel für informative keywords. Sie erscheint normalerweise oben in der SERP, direkt unter den gesponserten Anzeigen. Es gibt keine Garantie, dass Google bei jeder Suchanfrage eine zusammengefasste KI-Antwort anzeigt. Mal erscheint die AI Overview, mal zeigt Google nur die klassischen Suchergebnisse.

Vorteile:

• Liefert eine zusammengefasste Antwort, sodass Sie nicht scrollen und 10 bis 15 Links überprüfen müssen, um die gewünschten Informationen zu finden.
• Kombiniert Erkenntnisse aus mehreren Webquellen
• Kann komplexe, mehrstufige Fragen effektiv bearbeiten
• Ein großartiges Tool, insbesondere für Studenten und Forscher, um schnell einen Überblick über ihre Anfragen zu erhalten.

Nachteile:

• Es ist nicht interaktiv, daher können Sie keine Folgefragen stellen.
• Die Übersicht enthält immer eine Schlussfolgerung, wodurch das Ergebnis entweder ein Treffer oder ein Fehlschlag sein kann.
• Kann falsche oder irreführende Inhalte generieren
• Zitiert möglicherweise nicht die maßgeblichsten oder vielfältigsten Quellen, da Sie keine Kontrolle darüber haben
• Reduziert die Anzahl der Klicks für Publisher erheblich, was für sie möglicherweise nicht motivierend ist, in Zukunft qualitativ hochwertige Inhalte zu produzieren.
• Manchmal kann es die Suchanfrage zu stark vereinfachen und ein Ergebnis liefern, ohne den Kontext oder Details zu berücksichtigen.
• Kann Suchanfragen, die kritisches Denken erfordern, nicht beantworten.

2. Google AI Mode

Der Google AI-Modus ist eine umfassende Suchlösung, die viele Aspekte abdeckt, die in der KI-Übersicht fehlen. Google hat im Mai 2025 auf Anfrage damit begonnen, die SERP-Funktion „AI-Modus” für eine begrenzte Anzahl von Nutzern in den USA einzuführen. Das bedeutet, dass sich Nutzer zunächst registrieren müssen und die Funktion erst testen können, wenn sie Zugriff erhalten. Die Tools wurden noch nicht auf dem EU-Markt eingeführt (Stand: Juli 2025).

Der KI-Modus liefert im Vergleich zur KI-Übersicht detailliertere Ergebnisse, die auf gründlichen Recherchen basieren. Während die KI-Übersicht dazu neigt, die vorhandene Quelle zu ersetzen, ist die Antwort möglicherweise nicht korrekt. Der KI-Modus zielt jedoch darauf ab, eine logische Erklärung zu liefern, die tatsächlich Sinn ergibt. Google orientiert sich weiterhin am typischen Antwortformat von ChatGPT mit Einleitung und Schluss. Doch nicht jede Frage braucht zwingend eine Schlussfolgerung – manche Antworten dürfen auch offen enden. Daher kann das Ergebnis immer noch ein Treffer oder ein Fehlschlag sein. In diesem Fall können Besucher einige Zitate überprüfen.

Vorteile:

• Der Google AI-Modus ist in der Lage, umfassendere, mehrteilige Ergebnisse für komplexe Fragen zu liefern.
• Er ermöglicht es Nutzern, Folgefragen zu stellen und sich beim Antworten an den Kontext zu erinnern.
• Außerdem liefert er eine Liste gültiger Zitate, um die Authentizität des Ergebnisses zu untermauern.
• Er kann ein Profil von Ihnen erstellen, frühere Aktivitäten verfolgen und persönliche Antworten auf Ihre Fragen geben.
• Bietet ein einzigartiges KI-Erlebnis, ähnlich wie andere beliebte KI-Suchmaschinen wie ChatGPT oder Perplexity AI.

Nachteile:

• Der AI-Modus ist noch eingeschränkt und nicht für alle Nutzer in allen Regionen verfügbar.
• Der AI-Modus ist in vielerlei Hinsicht dem AI Overview überlegen, aber unsere Tests haben gezeigt, dass er gelegentlich noch falsche Ergebnisse liefert.
• Dies erschwert es Publishern zusätzlich, ihre Inhalte für die AI-Overviews zu optimieren. 

3. ChatGPT  von OpenAI

Was kommt Ihnen als Erstes in den Sinn, wenn Sie an die Transformation der Content-Erstellung denken? Ich bin zwar kein Zauberer, aber ich würde sagen, es ist ChatGPT. Tatsächlich ist ChatGPT, das uns von OpenAI zur Verfügung gestellt wird, der Pionier der GenAI-Anwendungen in der Content-Produktion. ChatGPT ist das GenAI-Tool der Wahl, wenn Sie menschenähnliche, ansprechende Inhalte generieren oder strukturierte oder unstrukturierte Daten analysieren möchten.

OpenAI hat kürzlich auch SearchGPT eingeführt, das aktualisierte Informationen mit gültigen Quellen liefern kann. Dies ist wichtig, da Nutzer seit einiger Zeit beanstanden, dass ChatGPT falsche, veraltete Informationen anzeigt. Außerdem macht OpenAI mit ChatGPT einen weiteren Schritt zur Etablierung einer neuen Suchmaschine, die auf generativer KI basiert:

Vorteile:

• Hohe Flexibilität und Effektivität für verschiedene Content-Typen, darunter Blogbeiträge, E-Mails, Social-Media-Beiträge und Rezensionen.
• Ermöglicht Echtzeit-Kundeninteraktion für Chatbots.
• Einfache Integration in Marketing-Workflows über APIs.
• Kann komplexe Datenanalyseaufgaben ausführen.
• Kann grafische Darstellungen erstellen.

Nachteile:

• Erfordert klare Prompts, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
• Begrenzt durch die Trainingsdaten, wodurch weniger beliebte Nischen oder aktualisierte Themen möglicherweise nicht berücksichtigt werden.
• Die Erstellung grafischer Bilder ist oft unberechenbar und liefert wechselhafte Ergebnisse.
• Die Verwendung sich wiederholender Phrasen und übertriebener Wörter ist ein erhebliches Problem.
• Manchmal erfindet ChatGPT falsche Statistiken/Informationen.

4. Scale AI

Scale AI, das im Juni 2025 für 14,3 Milliarden US-Dollar von Meta übernommen wurde, ist ein US-amerikanisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, das von Alexandr Wang und Lucy Guo gegründet wurde. Es handelt sich um eine B2B-Unternehmenslösung, die sich auf Datenannotation, Modellbewertung und Infrastruktur für das Training und die Bereitstellung anderer B2B- und B2C-KI-Modelle spezialisiert hat. Ursprünglich konzentrierte sich das Unternehmen auf das Data-Labeling für selbstfahrende Autos, bietet nun aber eine breite Palette von Lösungen an, darunter Modellbewertung, synthetische Datengenerierung, KI-gesteuerte Data-Labeling-Tools und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF).

Vorteile:

• Hohe Präzision in komplexen Bereichen wie autonomes Fahren, Verteidigung, medizinische Bildgebung und mehr.
• Perfekt für große Unternehmen, da bereits Google, Microsoft, OpenAI, Meta, Cohere, Cisco und viele andere Kunden gewonnen werden konnten.
• Stellt RLHF-Daten für große Modelle bereit und gewährleistet eine höhere Ausgabegenauigkeit.
• Hilft Unternehmen bei der Skalierung ihrer eigenen Basismodelle.
• Unterstützt Human-in-the-Loop-Pipelines, multimodale Aufgaben und Echtzeitbewertung.
• Sicher für vertrauliche Datensätze, daher wird es auch im Regierungs- und Verteidigungsbereich eingesetzt.

Nachteile:

• In erster Linie für Unternehmen konzipiert, können die Preise und der Zugang für Startups unerschwinglich sein.
• Vergleichsweise schwierig einzurichten und erfordert möglicherweise ein Team aus Machine-Learning-Ingenieuren, Infrastrukturingenieuren, Datenwissenschaftlern und anderen Spezialisten.
• Die Preisgestaltung ist nicht transparent.

5. Perplexity AI

Stellen Sie sich eine Suchmaschine vor, die Ihnen nicht einfach Links anzeigt, sondern klare, dialogorientierte Antworten mit Quellenangaben liefert. Das ist Perplexity AI, ein innovatives Tool, das das Beste aus dialogorientierter KI und sachlicher Genauigkeit vereint. Wir haben mehrere Experimente mit Perplexity AI durchgeführt und können bestätigen, dass es dem neu eingeführten SearchGPT weit voraus ist. Es liefert hervorragende Ergebnisse bei lokalen Suchanfragen, was SearchGPT noch fehlt.

Vorteile:

• Liefert relevante, prägnante und menschenähnliche Antworten
• Fügt Quellen hinzu, um die Zuverlässigkeit der Informationen sicherzustellen
• Deckt ein breites Spektrum von Branchen ab, von Technologie und Forschung bis hin zu Lifestyle-Fragen
• Liefert aktuelle Informationen
• Gut für lokale Suchanfragen geeignet

Nachteile:

• Stützt sich stark auf externe Datenquellen
• Manchmal halluziniert es und kann komplizierte Fragen nicht gut bearbeiten
• Befindet sich noch in der Lernphase

6. Jasper.ai

Diese Liste wäre unvollständig ohne Jasper AI, früher bekannt als Jarvis AI, ein Content-Writing-Tool, das speziell für Marketer entwickelt wurde. Sie begannen ihre Journey noch vor ChatGPT im Jahr 2021 und sorgten für großes Aufsehen unter SEO-Profis, indem sie ihnen halfen, mit einfachen Eingaben hochwertige SEO-optimierte Inhalte zu erstellen. Im Laufe der Zeit sind die Tools ausgereift und können nun menschenähnliche Inhalte mit Schwerpunkt auf Marketing produzieren.

Vorteile:

• Jasper.ai wurde für Marketer konzipiert und entwickelt.
• Bietet verschiedene Vorlagen für unterschiedliche Marketinganforderungen.
• Kann Inhalte entsprechend Ihrer Markenstimme optimieren.
• Gut für lange Inhalte geeignet.
• Bietet eine Collaboration-Funktion für mehrere Teammitglieder.

Nachteile:

• Höherer Preis im Vergleich zu renommierten Mitbewerbern wie ChatGPT.
• Beschränkt sich auf textbasierte Inhalte und ist nicht für die Erstellung anderer Content-Formate wie beispielsweise Grafiken bekannt.

7. Adobe Firefly

Adobe Firefly ist eines der vielversprechendsten Tools zur visuellen Generierung auf dem aktuellen Markt. Es bietet vier Funktionen: Text-zu-Bild, generatives Füllen, generatives Erweitern und Videos generieren. Das Beste daran ist, dass das generative Füllen und Erweitern bereits in Adobe-Produkte integriert sind. So können Sie beispielsweise ein Bild mit den Optionen „Generatives Füllen“ oder „Generatives Erweitern“ von Adobe Photoshop ändern oder erweitern.

Vorteile:

• Integriert in Adobe Creative Suite für alle Benutzer
• Erzeugt hochwertige Ergebnisse, die für professionelle Use-Cases verwendet werden können.
• Die Benutzeroberfläche ist benutzerfreundlich.
• Weniger Bedenken hinsichtlich Ethik und Urheberrechtsverletzungen, da Adobe für das Training bevorzugt lizenzierte und von Benutzern bereitgestellte Datensätze verwendet.

Nachteile:

• Anfänger benötigen eine gewisse Einarbeitungszeit, um hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
• Für die Nutzung der Funktionen ist ein Creative Cloud-Abonnement erforderlich. 

8. Midjourney

Nach ChatGPT hat Midjourney den Prozess der Content-Erstellung wie ein Sturm revolutioniert. Die Nutzer waren fasziniert davon, die ersten von GenAI generierten hochwertigen Bilder und Grafiken kostenlos zu erleben. Das Tool kann atemberaubende visuelle Inhalte erstellen, was es zu einem hervorragenden Werkzeug für das Social-Media-Management und andere Marketing-Aktivitäten macht.

Vorteile:

• Erzeugt hochwertige Visualisierungen auf Basis der vorgegebenen Vorgaben.
• Kann ein vorhandenes Foto imitieren und nach den Anweisungen weitere Versionen erstellen.
• Es sind keine Designkenntnisse erforderlich, um kreative Kunstwerke und Grafiken zu erstellen.

Nachteile:

• Beschränkt auf die Erstellung von Bildern und Kunstwerken.
• Discord wird als Medium verwendet, um den erforderlichen Zugriff zu gewähren.

9. Anyword

Anyword ist ein weiteres GenAI-basiertes Tool zur Content-Generierung, das eine höhere Conversion Rate verspricht. Der Unterschied zwischen ChatGPT und Anyword besteht darin, dass ChatGPT als vielseitiges Tool zur Generierung von Kurztexten konzipiert ist, während Anyword darauf ausgelegt ist, Inhalte für erfolgreiche Marketingkampagnen zu prognostizieren und zu verfassen.

Vorteile:

• Fokus auf das Geschäftsergebnis, nicht auf die Generierung von Texten
• Ideal für kommerzielle Aufgaben wie Werbetexte, Landing-Pages und E-Mail-Marketing.
• Die Benutzeroberfläche ist sehr benutzerfreundlich.

Nachteile:

• Wie Jasper hat auch Anyword Defizite bei der Erstellung von Nicht-Text-Inhalten.
• In unserem Experiment wirkten einige Ergebnisse formelhaft.

10. Canva’s AI Tools

Wir alle haben wahrscheinlich schon einmal Canva für Grafikdesignzwecke verwendet. Mit der Leistungsfähigkeit von GenAI ist Canva jetzt noch einfacher zu bedienen und zugänglicher, sodass Marketingfachleute innerhalb einer Minute kreative grafische Elemente erstellen können.

Vorteile:

• Die Benutzeroberfläche ist äußerst benutzerfreundlich und bietet Drag-and-Drop-Funktionen.
• KI-gestützte Designvorschläge
• Günstiger als andere renommierte Tools.
• Ermöglicht es Nicht-Designern, innerhalb weniger Minuten Grafiken zu erstellen und zu bearbeiten.

Nachteile:

• Aufgrund der eingeschränkten Flexibilität und fehlender erweiterter Designoptionen ist es für Profis nicht geeignet.
• Manchmal sind die Anpassungsmöglichkeiten der Designs begrenzt.
• Für Anfänger bestehteine gewisse Lernkurve.

11. ActiveCampaign

ActiveCampaign ist eine der zuverlässigsten Marketingplattformen mit KI-gestützten Funktionen für E-Mail-Kampagnen und Marketing-Automatisierung. Es handelt sich eher um eine 360-Grad-Lösung, die Marketern dabei hilft, Marketingtexte zu verfassen, Landing-Pages zu gestalten, Marketingkampagnen zu starten, A/B-Tests durchzuführen und Analysen zu überprüfen.

Vorteile:

• Kombiniert KI mit Automatisierung, um komplexe Workflows auszuführen.
• Benutzerfreundlich und verfügt über eine zuverlässige Online-Community.
• Sehr hilfreich für die Kundensegmentierung und Personalisierung.
• Verfügt über Analytics- und Reporting-Funktionen.

Nachteile:

• Für neue Benutzer kann es überwältigend sein.
• Die Automatisierung steht im Vordergrund, Inhaltserstellung ist nur ein Nebenprodukt
• Bietet keinen kostenlosen Tarif an. 

Erfolgreiche Implementierung von GenAI und Herausforderungen

Virale generative KI-Projekte/Kampagnen

Hunderte von Unternehmen versuchen derzeit, die Leistungsfähigkeit der GenAI-Technologie zu nutzen, um ihr Geschäft anzukurbeln. Wir werden heute drei Fallstudien vorstellen, die die erfolgreiche Implementierung von GenAI-Technologien in Marketingkampagnen und Unternehmen zeigen. Bei diesen Fallstudien handelt es sich um eine personalisierte Werbekampagne von Zomato, einen GenAI-basierten Reiseplaner von Booking.com und einen personalisierten Styling-Service von Stitch Fix.

Fallstudie 1: Personalisierte Werbekampagne von Zomato

Im Jahr 2022 startete die führende indische Plattform für Lebensmittellieferungen, Zomato, eine hochgradig personalisierte Werbekampagne mit dem berühmten Bollywood-Schauspieler Hrithik Roshan. Der Schauspieler sprach in der Werbung über bestimmte Gerichte aus bestimmten Restaurants, wobei sowohl die Gerichte als auch die Restaurants je nach Standort und bevorzugten Gerichten der Zuschauer variierten. Gen AI lokalisierte diese Anzeigen mithilfe von Deep-Fake-Technologien.

Das GenAI-Modell wurde mit einem etwa 30-minütigen Monolog des Schauspielers trainiert.Nach und nach lernte das GenAI-Modell, wie der Schauspieler spricht und seine Gesichtsausdrücke verwendet. Später wurde die Sprachausgabe zudem an den Standort und die Essensvorlieben der Zuschauer angepasst. Wenn ein Zuschauer beispielsweise eine Werbung aus Kalkutta, Indien, sieht, sagt der Schauspieler, dass er Lust auf einen Burger von Social Kitchen hat, einem berühmten lokalen Restaurant. Das Ergebnis dieser Werbekampagne war beeindruckend. Sie steigerte das Engagement, den Umsatz und die Resonanz in den sozialen Medien erheblich.

Fallstudie 2: GenAI-Reiseplaner von Booking.com

Jüngsten Untersuchungen zufolge buchen rund 69 % der US-Reisenden ihre Reisen lieber frühzeitig, aber 57 % von ihnen beginnen mit der Planung ihrer Reisen, ohne das Reiseziel und die Unterkunft zu kennen. Um den Buchungsprozess zu vereinfachen, hat Booking.com im Jahr 2023 den „AI Trip Planner” eingeführt, der auf GenAI basiert.

Zunächst müssen die Nutzer dem Chatbot des Reiseplaners ihre Präferenzen, Interessen und Reiseziele mitteilen. Anschließend werden alle personenbezogenen Daten gelöscht und anhand der umfangreichen Datenbank von Booking.com personalisierte Empfehlungen im Karussellformat generiert. Das Karussellformat ermöglicht es den Nutzern, alle verfügbaren Optionen einfach zu durchsuchen und zu überprüfen.

Zur Schulung der GenAI-Modelle wurden vielfältige Datensätze mit Bewertungen und Reiseinformationen aus der Datenbank von booking.com verwendet. Der Chatbot ist gut trainiert und kann daher allgemeine Fragen zum Thema Reisen wie ein menschlicher Assistent beantworten. Eine weitere Funktion ist die Erstellung personalisierter Reiserouten für eine bestimmte Stadt, Region oder ein bestimmtes Reiseziel unter Berücksichtigung individueller Anforderungen.

Fallstudie 3: Personalisierter Styling-Service von Stitch Fix

Stitch Fix ist ein weiteres gutes Beispiel für den Einsatz von GenAI zur Bereitstellung personalisierter Lösungen. Stitch Fix hat seine Deep-Learning-Technologie mit den umfangreichen Sprachmodellen von OpenAI kombiniert. Zunächst werden Informationen/Feedback vom Kunden gesammelt, mit GenAI-Technologien verarbeitet und schließlich personalisierte Empfehlungen bereitgestellt.

Außerdem wurde das Outfit Creation Model (OCM) entwickelt, das Millionen neuer Outfit-Kombinationen erstellen kann. Das OCM-Modell nutzt GenAI-Technologie und wurde anhand früherer Käufe der Kunden und bestehender Outfits aus dem Bestand von Stitch Fix trainiert. Die Technologie zeigt den Besuchern, wie ein Artikel, für den sie sich interessieren, mit anderen Artikeln aussieht, die sie bereits gekauft haben oder kaufen möchten.

Wenn Sie mehr über die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und GenAI erfahren möchten, besuchen Sie bitte unseren Blog-Bereich. Wenn Sie wissen möchten, wie Digital Loop Ihnen dabei helfen kann, Ihre Präsenz in Google AI Overview, Google AI Mode und anderen GenAI-Suchplattformen neu zu definieren, besuchen Sie bitte unsere GAIO-Service-Seite.