A/B TEST LAUFZEITBERECHNER

Ein Test sollte möglichst nicht zu lange andauern – ideal sind 1-2 Wochen. Je nach Aufwand und Testszenario kann eine Dauer von 4 Woche jedoch ebenfalls Sinn ergeben.

MarTech, by Katharina Spörlein

Wie lange sollten Sie Ihren A/B-Test durchführen?


A/B Test Laufzeitberechner

Um die Testdauer berechnen zu können, benötigt man zu den 3 oben beschriebenen Punkten, folgende Metriken:

  • Wie viel Traffic (Anzahl Besucher) ist monatlich/täglich vorhanden Um eine Testdauer zu berechnen, benötigt man die Kennziffer des Traffics für die zu testende Website. Um dann konkret einen Test mit einer bestimmten Anzahl an Varianten zu starten, sollte man sich somit zunächst darüber bewusst werden, wie viele Besucher insgesamt zur Verfügung stehen um getestet zu werden.
  • Wie viel Traffic soll ein- bzw. ausgeschlossen werden? Anschließend kann man ermitteln, wie viele Besucher für einen Test ideal wären, oder ob man bspw. auch Benutzer von einem Test ausschließen möchte.
  • Wie viele Varianten sollen getestet werden? Ausgegangen wird immer von 2 Varianten (Referenz vs. Variation), jedoch ist es bei mehr Traffic ebenfalls möglich, noch weitere Variationen zu testen.

 

Unsere Services im Bereich A/B Testing & Personalisierung

1. Zieldefinition

– Generierung von Hypothesen und Identifizierung von Testzielen

– Auswahl der Tools, die am besten zu Ihren Bedürfnissen passen (z. B. Google Optimize, Optimizely)

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2. Seitenvariationen

– Erstellung von Seitenvariationen unter Berücksichtigung der richtigen Anzahl von Variablen für die genaue Ermittlung der Ursache-Wirkungs-Beziehung

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3. Durchführung des A/B Tests & Analyse der Ergebnisse

– Einrichtung des Messverfahrens und anschließende Sammlung der Daten zur Überprüfung der Hypothese

– Auswertung der Ergebnisse für die Ableitung von neue Maßnahmen für Ihre Website

Unser Expertenteam freut sich auf Sie und Ihr Projekt

Yuri

Jhonatan Arcos

  • Full Stack Entwickler
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Wan-Yu Lee

  • 6 Jahre Erfahrung in Data Analytics & Marktforschung
  • Adobe Analytics zertifizierte Expertin
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John Munoz

  • 10+ Jahre Erfahrung in Digital Analytics, MarTech & Tech SEO
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Vladimir Stashevskiy

  • 6 Jahre Erfahrung in Digital Analytics, MarTech & Digital Marketing
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A/B Test Signifikanzberechner

Sie möchten wissen, ob Ihre Testergebnisse auch signifikant und damit wirklich aussagekräftig sind? Mit unserem Signifikanzrechner sehen Sie auf einen Blick, welches Ergebnis signifikant ist und welcher Uplift oder Downlift zufällig entstanden sein könnte. 

IHR SCHLÜSSEL ZUM ERFOLG: A/B TESTING & PERSONALISIERUNG

Sie möchten herausfinden, wie die User Experience Ihrer Website optimiert werden kann oder nach welchen Kriterien Sie personalisierte Inhalte für Ihre Zielgruppe anpassen müssen?

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